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미래를 여는 수업, 인공지능 교육

연수종별 직무연수 (30시간 0분)
교육대상 전국 유,초,중등 교원 및 교육전문직
연수비 75,000원
모집정원 200명
과정특징 - okay? okAI!(1학점), 누구나 할 수 있는 인공지능 교육(1학점) 수강하신 선생님은 본 연수는 학점 이수가 되지 않습니다.
연수기수 접수마감일 연수기간 출석평가 신청 비고
2021년 43기 ~ 12/27 (월) 12월 13일(월) ~ 12월 29일(수) 없음 **
2022년 1기 ~ 01/10 (월) 12월 23일(목) ~ 01월 12일(수) 없음 **
2022년 2기 ~ 01/14 (금) 12월 30일(목) ~ 01월 19일(수) 없음
2022년 3기 ~ 01/21 (금) 01월 06일(목) ~ 01월 26일(수) 없음
2022년 4기 ~ 01/28 (금) 01월 13일(목) ~ 02월 03일(목) 없음
2022년 5기 ~ 02/10 (목) 01월 27일(목) ~ 02월 16일(수) 없음
2022년 6기 ~ 02/17 (목) 02월 03일(목) ~ 02월 23일(수) 없음
2022년 7기 ~ 02/23 (수) 02월 09일(수) ~ 03월 02일(수) 없음
2022년 8기 ~ 03/02 (수) 02월 16일(수) ~ 03월 08일(화) 없음
2022년 9기 ~ 03/09 (수) 02월 23일(수) ~ 03월 15일(화) 없음
2022년 10기 ~ 03/16 (수) 03월 02일(수) ~ 03월 22일(화) 없음
2022년 11기 ~ 03/22 (화) 03월 08일(화) ~ 03월 29일(화) 없음
2022년 12기 ~ 03/30 (수) 03월 16일(수) ~ 04월 05일(화) 없음
2022년 13기 ~ 04/06 (수) 03월 23일(수) ~ 04월 12일(화) 없음
2022년 14기 ~ 04/12 (화) 03월 30일(수) ~ 04월 19일(화) 없음
2022년 15기 ~ 04/20 (수) 04월 06일(수) ~ 04월 26일(화) 없음
2022년 16기 ~ 04/27 (수) 04월 13일(수) ~ 05월 03일(화) 없음
※ 청강기간 : 연수 종료후 ①년 (과정 개편 또는 폐강시 변경 될 수 있습니다.)
※ 모든일정보기
강사정보 권태욱, 김상홍 외 현직교사 /
교재정보 본 과정은 교재가 없습니다.
과정목표 ● 인공지능의 개념과 정의를 이해할 수 있다.
● 미래사회에서 인공 지능적 사고의 중요성을 알 수 있다.
● 일번적인 인공지능 교육을 실습하고 교실 수업에 적용할 수 있다
● 인공지능교육의 다양한 교육매체를 알고 머신러닝포키드, 티처블머신, 오로드로우, 퀵드로우, 다이얼로그플로우, 구글딥드림을 활용하여 인공지능 수업을 구성할 수 있다.
과정개요 본 과정은 혁신을 선도하는 미래인재 양성의 일환인 인공지능 교육의 기초부터 실제 사례까지 제시하였습니다. 교육현장이 더 이상 교실에 머무르지 않고 있으며, 다양한 학습 도구들이 나타나 학습자 및 교육자의 활동을 지원하고 있기 때문에 인공지능 교육은 반드시 교육현장에 필요한 과정이 되었습니다. 따라서 SW 중심사회에서 반드시 필요한 인공지능교육을 위하여 추상화와 자동화를 기반으로 SW교육 역량을 넘어 인공지능 프로그래밍 역량을 갖추고 이를 지도할 수 있는 다양한 방법을 안내하고 있습니다.
과정목차
NO 차시명 비고
1 OK! 인공지능
2 인공지능과 교육
3 NOW!! 인공지능
4 NEXT! 인공지능
5 빅데이터와 데이터 사이언스
6 프로그래밍 지도
7 인공지능 실습 환경
8 알고리즘
9 머신러닝
10 딥러닝
11 인공지능의 가능성과 한계
12 협동학습
13 인공지능 윤리
14 인공지능 진로직업
15 인공지능 수업사례
16 이미 시작된 인공지능 시대
17 머신러닝과 딥러닝의 이해
18 K12를 위한 인공지능교육 프레임워크
19 Quick Draw, Auto Draw
20 AI for Oceans 활용한 머신러닝 학습
21 다이얼로그 플로우_ 인공지능 챗봇 만들기
22 티처블 머신을 활용한 인공지능 학습
23 인공지능교육을 위한 준비(Machinelearning for kids와 IBM API)
24 텍스트 기반의 인공지능교육
25 이미지 기반의 인공지능교육
26 숫자 기반의 인공지능교육
27 소리 기반의 인공지능교육
28 피지컬 기반의 인공지능교육
29 엔트리 인공지능 모델링
30 인공지능 기반 교수학습 사례 및 전략


연수후기
★ ★ ★ ★ ★ 2022-01-11
유익한 시간

인공지능에 대한 연수를 듣기는 했지만 아직 와 닿지는 않네요. 더욱 분할해야 할 듯...

감사합니다

★ ★ ★ ★ ★ 2022-01-11
유익한연수 잘 들었습니다.
유익한 연수 잘 들었습니다. 막연했던 인공지능 교육에 대하여 구체적으로 알 수 있었고, 제시된 사이트를 이용하여 학생들과 수업에 재미있게 활용할 수 있을 것 같습니다. 
★ ★ ★ ★ ★ 2022-01-03
유익한 연수

다양한 사례를 통하여 인공지능교육의 활용과 여러 효과에 대해 알게 되어

교실상황에 적용하여 학생들과 교사가 흥미롭게 다가갈 수 있는 계기가 되었습니다.

★ ★ ★ ★ ★ 2021-12-28
유익함
유익합니다.
★ ★ ★ ★ ★ 2021-12-24
유익한 연수 잘 들었습니다.
유익한 연수 잘 들었습니다.
★ ★ ★ ★ ★ 2021-12-23
유익한 연수 감사합니다.

유익한 연수 감사합니다.

모의 평가와 실제 온라인 평가가 유사하면 좋겠습니다~

★ ★ ★ ★ ★ 2021-12-14
유익한 연수 감사합니다.

유익한 연수 감사합니다.

여러 가지를 배울 수 있어서 좋았습니다.

★ ★ ★ ★ ★ 2021-12-14
유익한 연수^^
미래교육에서 중요한 인공지능의 개념들은 생소했지만, 유익한 연수였습니다.
★ ★ ★ ★ ★ 2021-12-07
잘 들었습니다
덕분에 새로운 새계에 입문하게 되었습니다.
★ ★ ★ ★ ★ 2021-11-30
잘 들었습니다.
문과 출신이다 보니 생각보다 내용이 있는 어색함이 있는 연수 였던것 같네요. 하지만 개념을 조금은 잡을 수 있는 좋은 연수 였던것 같습니다. 고맙습니다. ^^
★ ★ ★ ★ ★ 2021-11-30
강의 감사합니다.
많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.